Функциональный API LangGraph с декораторами @entrypoint и @task. Используйте при построении рабочих процессов с использованием современного шаблона LangGraph, обеспечивающего параллельное выполнение, сохранение и управление человеком в цикле.
Быстро установите AI-навык langgraph-functional в вашу среду разработки через командную строку
Источник: yonatangross/orchestkit.
LangGraph Functional API Build workflows using decorators instead of explicit graph construction.
| API Style | Functional over Graph | Simpler debugging, familiar Python patterns, implicit graph construction | | Task Returns | Futures with .result() | Enables parallel execution without explicit async/await | | Checkpointing | Optional per-entrypoint | Flexibility for stateless vs. resumable workflows |
| Human-in-Loop | interrupt() function | Clean pause/resume semantics with Command pattern |
Функциональный API LangGraph с декораторами @entrypoint и @task. Используйте при построении рабочих процессов с использованием современного шаблона LangGraph, обеспечивающего параллельное выполнение, сохранение и управление человеком в цикле. Источник: yonatangross/orchestkit.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-functionalФункциональный API LangGraph с декораторами @entrypoint и @task. Используйте при построении рабочих процессов с использованием современного шаблона LangGraph, обеспечивающего параллельное выполнение, сохранение и управление человеком в цикле. Источник: yonatangross/orchestkit.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-functional После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit