API funzionale LangGraph con decoratori @entrypoint e @task. Da utilizzare quando si creano flussi di lavoro con il moderno modello LangGraph, consentendo esecuzione parallela, persistenza e human-in-the-loop.
Installa rapidamente la skill AI langgraph-functional nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: yonatangross/orchestkit.
LangGraph Functional API Build workflows using decorators instead of explicit graph construction.
| API Style | Functional over Graph | Simpler debugging, familiar Python patterns, implicit graph construction | | Task Returns | Futures with .result() | Enables parallel execution without explicit async/await | | Checkpointing | Optional per-entrypoint | Flexibility for stateless vs. resumable workflows |
| Human-in-Loop | interrupt() function | Clean pause/resume semantics with Command pattern |
API funzionale LangGraph con decoratori @entrypoint e @task. Da utilizzare quando si creano flussi di lavoro con il moderno modello LangGraph, consentendo esecuzione parallela, persistenza e human-in-the-loop. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-functionalAPI funzionale LangGraph con decoratori @entrypoint e @task. Da utilizzare quando si creano flussi di lavoro con il moderno modello LangGraph, consentendo esecuzione parallela, persistenza e human-in-the-loop. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-functional Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit