·survey-seed-harvest
</>

survey-seed-harvest

Определите обзорные/обзорные статьи в полученном наборе и извлеките исходные данные таксономии в `outline/taxonomy.yml` (темы/подтемы/терминология). **Триггер**: опрос урожая семян, семена таксономии, таксономия опроса 从 提, таксономия начальной загрузки. **Использовать, когда**: извлечение/дедупликация 后想快速从已有 опрос/проверка 论文中提取术语与主题结构,用于加速 `taxonomy-builder`。 **Пропустить, если**: таксономия 已经有高质量(或你不想被 опрос 既有框架限制)。 **Сеть**: нет. **Guardrail**: 产物是 семя, 必须经 `taxonomy-builder` 重写与对齐 область видимости;避免生成泛化占位节点。

19Установки·0Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest

Как установить survey-seed-harvest

Быстро установите AI-навык survey-seed-harvest в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Bootstrap taxonomy seeds from existing survey/review papers inside your retrieved set.

This is an accelerator for the early structure stage: it should make taxonomy-builder easier, not replace it.

Определите обзорные/обзорные статьи в полученном наборе и извлеките исходные данные таксономии в `outline/taxonomy.yml` (темы/подтемы/терминология). **Триггер**: опрос урожая семян, семена таксономии, таксономия опроса 从 提, таксономия начальной загрузки. **Использовать, когда**: извлечение/дедупликация 后想快速从已有 опрос/проверка 论文中提取术语与主题结构,用于加速 `taxonomy-builder`。 **Пропустить, если**: таксономия 已经有高质量(或你不想被 опрос 既有框架限制)。 **Сеть**: нет. **Guardrail**: 产物是 семя, 必须经 `taxonomy-builder` 重写与对齐 область видимости;避免生成泛化占位节点。 Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое survey-seed-harvest?

Определите обзорные/обзорные статьи в полученном наборе и извлеките исходные данные таксономии в `outline/taxonomy.yml` (темы/подтемы/терминология). **Триггер**: опрос урожая семян, семена таксономии, таксономия опроса 从 提, таксономия начальной загрузки. **Использовать, когда**: извлечение/дедупликация 后想快速从已有 опрос/проверка 论文中提取术语与主题结构,用于加速 `taxonomy-builder`。 **Пропустить, если**: таксономия 已经有高质量(或你不想被 опрос 既有框架限制)。 **Сеть**: нет. **Guardrail**: 产物是 семя, 必须经 `taxonomy-builder` 重写与对齐 область видимости;避免生成泛化占位节点。 Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить survey-seed-harvest?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01