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survey-seed-harvest

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検索されたセット内の調査/レビュー論文を特定し、分類シードを `outline/taxonomy.yml` (トピック/サブトピック/用語) に抽出します。 **トリガー**: 調査シード収穫、分類シード、調査提分類、ブートストラップ分類。 **次の場合に使用します**: 検索/重複除去後、「分類ビルダー」を高速化するために、既存の調査/レビュー文書から主構造から主題を抽出する場合に使用します。 **次の場合はスキップしてください**: 高度な分類法が存在します (または、調査対象にフレームワーク制限がある場合は避けてください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 生成物はシードであるため、「タクソノミービルダー」を介してスコープスコープに書き換える必要があり、ガイドレールの生成を避けることができます。

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インストール

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest

SKILL.md

Bootstrap taxonomy seeds from existing survey/review papers inside your retrieved set.

This is an accelerator for the early structure stage: it should make taxonomy-builder easier, not replace it.

検索されたセット内の調査/レビュー論文を特定し、分類シードを `outline/taxonomy.yml` (トピック/サブトピック/用語) に抽出します。 **トリガー**: 調査シード収穫、分類シード、調査提分類、ブートストラップ分類。 **次の場合に使用します**: 検索/重複除去後、「分類ビルダー」を高速化するために、既存の調査/レビュー文書から主構造から主題を抽出する場合に使用します。 **次の場合はスキップしてください**: 高度な分類法が存在します (または、調査対象にフレームワーク制限がある場合は避けてください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 生成物はシードであるため、「タクソノミービルダー」を介してスコープスコープに書き換える必要があり、ガイドレールの生成を避けることができます。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

survey-seed-harvest とは?

検索されたセット内の調査/レビュー論文を特定し、分類シードを `outline/taxonomy.yml` (トピック/サブトピック/用語) に抽出します。 **トリガー**: 調査シード収穫、分類シード、調査提分類、ブートストラップ分類。 **次の場合に使用します**: 検索/重複除去後、「分類ビルダー」を高速化するために、既存の調査/レビュー文書から主構造から主題を抽出する場合に使用します。 **次の場合はスキップしてください**: 高度な分類法が存在します (または、調査対象にフレームワーク制限がある場合は避けてください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 生成物はシードであるため、「タクソノミービルダー」を介してスコープスコープに書き換える必要があり、ガイドレールの生成を避けることができます。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

survey-seed-harvest のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-seed-harvest インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills