mastering-python-skill

| Foundations | syntax-essentials, type-systems, project-structure, code-quality | Variables, type hints, generics, src layout, ruff, mypy | | Patterns | async-programming, error-handling, decorators, context-managers, generators | async/await, exceptions, Result type, with statements, yield |

| Testing | pytest-essentials, mocking-strategies, property-testing | Fixtures, parametrize, unittest.mock, Hypothesis | | Web APIs | fastapi-patterns, pydantic-validation, database-access | Dependencies, middleware, validators, SQLAlchemy async | | Packaging | poetry-workflow, pyproject-config, docker-deployment | Lock files, PEP 621, multi-stage builds |

| Production | ci-cd-pipelines, monitoring, security | GitHub Actions, OpenTelemetry, OWASP, JWT |

Обучение современному Python, охватывающее основы языка с помощью передовых производственных шаблонов. Используйте, когда вас просят «написать код Python», «объяснить концепции Python», «настроить проект Python», «настроить Poetry или PDM», «написать тесты pytest», «создать конечную точку FastAPI», «запустить сервер uvicorn», «настроить миграцию перегонного куба», «настроить ведение журнала», «обработать данные с помощью pandas» или «отладить ошибки Python». Триггеры по «лучшим практикам Python», «подсказкам типов», «асинхронному Python», «упаковке», «виртуальным средам», «проверке Pydantic», «внедрению зависимостей», «моделям SQLAlchemy». Источник: spillwavesolutions/agent-brain.