mastering-python-skill

| Foundations | syntax-essentials, type-systems, project-structure, code-quality | Variables, type hints, generics, src layout, ruff, mypy | | Patterns | async-programming, error-handling, decorators, context-managers, generators | async/await, exceptions, Result type, with statements, yield |

| Testing | pytest-essentials, mocking-strategies, property-testing | Fixtures, parametrize, unittest.mock, Hypothesis | | Web APIs | fastapi-patterns, pydantic-validation, database-access | Dependencies, middleware, validators, SQLAlchemy async | | Packaging | poetry-workflow, pyproject-config, docker-deployment | Lock files, PEP 621, multi-stage builds |

| Production | ci-cd-pipelines, monitoring, security | GitHub Actions, OpenTelemetry, OWASP, JWT |

Coaching Python moderne couvrant les fondements du langage à travers des modèles de production avancés. À utiliser lorsqu'on vous demande « d'écrire du code Python », « d'expliquer les concepts Python », « configurer un projet Python », « configurer Poetry ou PDM », « écrire des tests pytest », « créer un point de terminaison FastAPI », « exécuter le serveur uvicorn », « configurer les migrations d'alambic », « configurer la journalisation », « traiter les données avec des pandas » ou « déboguer les erreurs Python ». Déclencheurs sur les "meilleures pratiques Python", "indices de type", "Python asynchrone", "packaging", "environnements virtuels", "validation Pydantic", "injection de dépendances", "modèles SQLAlchemy". Source : spillwavesolutions/agent-brain.