Создавайте агенты ИИ со структурированным доступом к контенту Sanity через Context MCP. Охватывает настройку Studio, реализацию агента и расширенные шаблоны, такие как клиентские инструменты и настраиваемый рендеринг.
Быстро установите AI-навык create-agent-with-sanity-context в вашу среду разработки через командную строку
Источник: sanity-io/agent-context.
Give AI agents intelligent access to your Sanity content. Unlike embedding-only approaches, Context MCP is schema-aware—agents can reason over your content structure, query with real field values, follow references, and combine structural filters with semantic search.
Note: Context MCP understands your schema structure but not your domain. You'll provide domain context (what your content is for, how to use it) through the agent's system prompt.
| Sanity Project ID | Your sanity.config.ts or sanity.io/manage | | Dataset name | Usually production — check your sanity.config.ts | | Sanity API read token | Create at sanity.io/manage → Project → API → Tokens. See HTTP Auth docs | | LLM API key | From your LLM provider (Anthropic, OpenAI, etc.) — any provider works |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-context --skill create-agent-with-sanity-contextСоздавайте агенты ИИ со структурированным доступом к контенту Sanity через Context MCP. Охватывает настройку Studio, реализацию агента и расширенные шаблоны, такие как клиентские инструменты и настраиваемый рендеринг. Источник: sanity-io/agent-context.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-context --skill create-agent-with-sanity-context После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/sanity-io/agent-context