Costruisci agenti AI con accesso strutturato ai contenuti Sanity tramite Context MCP. Copre la configurazione di Studio, l'implementazione dell'agente e modelli avanzati come strumenti lato client e rendering personalizzato.
Installa rapidamente la skill AI create-agent-with-sanity-context nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: sanity-io/agent-context.
Give AI agents intelligent access to your Sanity content. Unlike embedding-only approaches, Context MCP is schema-aware—agents can reason over your content structure, query with real field values, follow references, and combine structural filters with semantic search.
Note: Context MCP understands your schema structure but not your domain. You'll provide domain context (what your content is for, how to use it) through the agent's system prompt.
| Sanity Project ID | Your sanity.config.ts or sanity.io/manage | | Dataset name | Usually production — check your sanity.config.ts | | Sanity API read token | Create at sanity.io/manage → Project → API → Tokens. See HTTP Auth docs | | LLM API key | From your LLM provider (Anthropic, OpenAI, etc.) — any provider works |
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-context --skill create-agent-with-sanity-contextCostruisci agenti AI con accesso strutturato ai contenuti Sanity tramite Context MCP. Copre la configurazione di Studio, l'implementazione dell'agente e modelli avanzati come strumenti lato client e rendering personalizzato. Fonte: sanity-io/agent-context.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-context --skill create-agent-with-sanity-context Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/sanity-io/agent-context