Разработайте «викторины» (оценки) для измерения эффективности модели при выполнении конкретных задач. Используйте эти тесты для точной настройки, определения шаблонов UX продукта и отслеживания улучшения производительности с течением времени. Используйте это при запуске новой функции искусственного интеллекта, переключении между версиями модели или оптимизации для обеспечения высокой точности.
Быстро установите AI-навык ai-eval-design-and-iteration в вашу среду разработки через командную строку
Источник: samarv/shanon.
In traditional software, inputs and outputs are defined. In AI, inputs and outputs are fuzzy. Evals (evaluations) are the "unit tests" for AI products. They allow you to move from "vibes-based" development to metric-driven iteration. By building a rigorous "quiz" for your model, you can determine exactly how capable your product is and where it requires human-in-the-loop scaffolding.
Identify "Hero Use Cases" Don't start with generic benchmarks (like MMLU). Instead, define the specific "hero" scenarios your product must master.
Design the "Quiz" (The Eval) Create a set of tests to gauge how well the model knows the subject material.
Разработайте «викторины» (оценки) для измерения эффективности модели при выполнении конкретных задач. Используйте эти тесты для точной настройки, определения шаблонов UX продукта и отслеживания улучшения производительности с течением времени. Используйте это при запуске новой функции искусственного интеллекта, переключении между версиями модели или оптимизации для обеспечения высокой точности. Источник: samarv/shanon.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-eval-design-and-iterationРазработайте «викторины» (оценки) для измерения эффективности модели при выполнении конкретных задач. Используйте эти тесты для точной настройки, определения шаблонов UX продукта и отслеживания улучшения производительности с течением времени. Используйте это при запуске новой функции искусственного интеллекта, переключении между версиями модели или оптимизации для обеспечения высокой точности. Источник: samarv/shanon.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-eval-design-and-iteration После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/samarv/shanon