·ai-eval-design-and-iteration
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ai-eval-design-and-iteration

Desarrollar "cuestionarios" (evaluaciones) para medir el desempeño del modelo en tareas específicas. Utilice estos puntos de referencia para guiar el ajuste, determinar patrones de UX del producto y realizar un seguimiento de las mejoras de rendimiento a lo largo del tiempo. Utilícelo cuando inicie una nueva función de IA, cambie entre versiones de modelo u optimice para obtener una precisión de alto riesgo.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-eval-design-and-iteration

Cómo instalar ai-eval-design-and-iteration

Instala rápidamente el skill de IA ai-eval-design-and-iteration en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-eval-design-and-iteration
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: samarv/shanon.

SKILL.md

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In traditional software, inputs and outputs are defined. In AI, inputs and outputs are fuzzy. Evals (evaluations) are the "unit tests" for AI products. They allow you to move from "vibes-based" development to metric-driven iteration. By building a rigorous "quiz" for your model, you can determine exactly how capable your product is and where it requires human-in-the-loop scaffolding.

Identify "Hero Use Cases" Don't start with generic benchmarks (like MMLU). Instead, define the specific "hero" scenarios your product must master.

Design the "Quiz" (The Eval) Create a set of tests to gauge how well the model knows the subject material.

Desarrollar "cuestionarios" (evaluaciones) para medir el desempeño del modelo en tareas específicas. Utilice estos puntos de referencia para guiar el ajuste, determinar patrones de UX del producto y realizar un seguimiento de las mejoras de rendimiento a lo largo del tiempo. Utilícelo cuando inicie una nueva función de IA, cambie entre versiones de modelo u optimice para obtener una precisión de alto riesgo. Fuente: samarv/shanon.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-eval-design-and-iteration
Categoría
*Creatividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es ai-eval-design-and-iteration?

Desarrollar "cuestionarios" (evaluaciones) para medir el desempeño del modelo en tareas específicas. Utilice estos puntos de referencia para guiar el ajuste, determinar patrones de UX del producto y realizar un seguimiento de las mejoras de rendimiento a lo largo del tiempo. Utilícelo cuando inicie una nueva función de IA, cambie entre versiones de modelo u optimice para obtener una precisión de alto riesgo. Fuente: samarv/shanon.

¿Cómo instalo ai-eval-design-and-iteration?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-eval-design-and-iteration Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/samarv/shanon