Сместите фокус с шумихи вокруг искусственного интеллекта (последние модели, векторные базы данных, агентные платформы) на высокоэффективную деятельность, которая действительно улучшает качество продукта. Используйте это, когда функция ИИ неэффективна, когда команда застряла в «цикле исследований» или при планировании дорожной карты для нового приложения ИИ.
Быстро установите AI-навык ai-app-performance-optimization в вашу среду разработки через командную строку
Источник: samarv/shanon.
To build successful AI applications, move beyond the "ideal crisis" of chasing every new research paper or model update. Real performance gains come from traditional product engineering applied to AI: data quality, workflow optimization, and user-centric evaluation.
The Optimization Pivot Differentiate between activities that offer marginal gains (The Hype) and those that drive exponential product quality (The Reality).
Optimize Data for Retrieval (RAG) If using Retrieval-Augmented Generation (RAG), the biggest lever for quality is not the retrieval algorithm, but how the data is prepared.
Сместите фокус с шумихи вокруг искусственного интеллекта (последние модели, векторные базы данных, агентные платформы) на высокоэффективную деятельность, которая действительно улучшает качество продукта. Используйте это, когда функция ИИ неэффективна, когда команда застряла в «цикле исследований» или при планировании дорожной карты для нового приложения ИИ. Источник: samarv/shanon.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-app-performance-optimizationСместите фокус с шумихи вокруг искусственного интеллекта (последние модели, векторные базы данных, агентные платформы) на высокоэффективную деятельность, которая действительно улучшает качество продукта. Используйте это, когда функция ИИ неэффективна, когда команда застряла в «цикле исследований» или при планировании дорожной карты для нового приложения ИИ. Источник: samarv/shanon.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-app-performance-optimization После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/samarv/shanon