Переход от практического «каменщика» к «архитектору» высокого уровня за счет управления парком автономных агентов ИИ. Используйте это, когда вам нужно масштабировать инженерные результаты с помощью небольшой команды, обрабатывать повторяющиеся миграции/исправления ошибок или привлекать инженеров к сложным устаревшим базам кода.
Быстро установите AI-навык agentic-engineering-workflow в вашу среду разработки через командную строку
Источник: samarv/shanon.
This workflow enables you to transition from manual implementation to high-level system architecture by managing autonomous AI agents (like Devin) as "junior buddies." By shifting implementation to agents, you can scale a small team (e.g., 15 engineers) to handle the output of a much larger organization, aiming for 25% to 50% of pull requests to be AI-generated.
Core Principle: Bricklayer to Architect Most engineering time is spent on "bricklaying": debugging Kubernetes errors, fixing port issues, or writing boilerplate code. Your goal is to move to "architecting": defining the problem precisely, mapping out the solution, and specifying trade-offs, while the agent handles the execution.
Task Delegation Framework Do not hand agents "problems" (ambiguous high-level goals); hand them "tasks" (well-defined, verifiable units of work).
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill agentic-engineering-workflowПереход от практического «каменщика» к «архитектору» высокого уровня за счет управления парком автономных агентов ИИ. Используйте это, когда вам нужно масштабировать инженерные результаты с помощью небольшой команды, обрабатывать повторяющиеся миграции/исправления ошибок или привлекать инженеров к сложным устаревшим базам кода. Источник: samarv/shanon.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill agentic-engineering-workflow После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/samarv/shanon