Интеллектуальный выбор тестов на основе изменений кода. Сопоставляет исходные файлы с тестами посредством анализа импорта, реализует многоуровневое тестирование (быстрое < 1 минуты, влияние < 5 минут, полный набор) и отслеживает надежность тестирования. Используйте при запуске тестов после изменений кода, чтобы оптимизировать циклы обратной связи и время CI.
Быстро установите AI-навык smart-test в вашу среду разработки через командную строку
Источник: rysweet/amplihack.
Optimizes test execution by intelligently selecting which tests to run based on code changes. Instead of running the full test suite every time, this skill:
The skill builds a dependency graph by analyzing Python imports:
Direct Tests: Files matching pattern test{module}.py or {module}test.py Indirect Tests: Tests that import modules which import the changed file
Интеллектуальный выбор тестов на основе изменений кода. Сопоставляет исходные файлы с тестами посредством анализа импорта, реализует многоуровневое тестирование (быстрое < 1 минуты, влияние < 5 минут, полный набор) и отслеживает надежность тестирования. Используйте при запуске тестов после изменений кода, чтобы оптимизировать циклы обратной связи и время CI. Источник: rysweet/amplihack.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill smart-testИнтеллектуальный выбор тестов на основе изменений кода. Сопоставляет исходные файлы с тестами посредством анализа импорта, реализует многоуровневое тестирование (быстрое < 1 минуты, влияние < 5 минут, полный набор) и отслеживает надежность тестирования. Используйте при запуске тестов после изменений кода, чтобы оптимизировать циклы обратной связи и время CI. Источник: rysweet/amplihack.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill smart-test После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/rysweet/amplihack