Selezione intelligente dei test in base alle modifiche del codice. Associa i file sorgente ai test tramite analisi di importazione, implementa test a più livelli (veloce < 1 minuto, impattato < 5 minuti, suite completa) e tiene traccia dell'affidabilità dei test. Da utilizzare quando si eseguono test dopo modifiche al codice per ottimizzare i cicli di feedback e il tempo CI.
Installa rapidamente la skill AI smart-test nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: rysweet/amplihack.
Optimizes test execution by intelligently selecting which tests to run based on code changes. Instead of running the full test suite every time, this skill:
The skill builds a dependency graph by analyzing Python imports:
Direct Tests: Files matching pattern test{module}.py or {module}test.py Indirect Tests: Tests that import modules which import the changed file
Selezione intelligente dei test in base alle modifiche del codice. Associa i file sorgente ai test tramite analisi di importazione, implementa test a più livelli (veloce < 1 minuto, impattato < 5 minuti, suite completa) e tiene traccia dell'affidabilità dei test. Da utilizzare quando si eseguono test dopo modifiche al codice per ottimizzare i cicli di feedback e il tempo CI. Fonte: rysweet/amplihack.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill smart-testSelezione intelligente dei test in base alle modifiche del codice. Associa i file sorgente ai test tramite analisi di importazione, implementa test a più livelli (veloce < 1 minuto, impattato < 5 minuti, suite completa) e tiene traccia dell'affidabilità dei test. Da utilizzare quando si eseguono test dopo modifiche al codice per ottimizzare i cicli di feedback e il tempo CI. Fonte: rysweet/amplihack.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill smart-test Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/rysweet/amplihack