·llm-infrastructure
</>

llm-infrastructure

Комплексный LLM-аудит. Валютность модели, быстрое качество, оценки, наблюдаемость, CI/CD. Гарантирует, что все функции LLM соответствуют передовым практикам и правильно оснащены. Автоматический вызов, когда: упоминаются названия/версии моделей, конфигурация поставщика ИИ, быстрые изменения, .env с ключами AI, измененными aiProviders.ts или Prompts.ts, PR, связанными с AI. ВАЖНО: данные по обучению запаздывают на несколько месяцев. ВСЕГДА ищите в Интернете, прежде чем принимать решение о LLM.

22Установки·0Тренд·@phrazzld

Установка

$npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill llm-infrastructure

Как установить llm-infrastructure

Быстро установите AI-навык llm-infrastructure в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill llm-infrastructure
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: phrazzld/claude-config.

Rigorous audit of all LLM-powered features. Model currency, prompt quality, eval coverage, observability, CI/CD integration—every time.

Models go stale FAST. What was SOTA 6 months ago is legacy today. Your training data is wrong. Always do fresh research.

Never trust cached knowledge about models. Not your memory. Not documentation. Not this skill. Do a web search.

Комплексный LLM-аудит. Валютность модели, быстрое качество, оценки, наблюдаемость, CI/CD. Гарантирует, что все функции LLM соответствуют передовым практикам и правильно оснащены. Автоматический вызов, когда: упоминаются названия/версии моделей, конфигурация поставщика ИИ, быстрые изменения, .env с ключами AI, измененными aiProviders.ts или Prompts.ts, PR, связанными с AI. ВАЖНО: данные по обучению запаздывают на несколько месяцев. ВСЕГДА ищите в Интернете, прежде чем принимать решение о LLM. Источник: phrazzld/claude-config.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill llm-infrastructure
Источник
phrazzld/claude-config
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from phrazzld/claude-config

Короткие ответы

Что такое llm-infrastructure?

Комплексный LLM-аудит. Валютность модели, быстрое качество, оценки, наблюдаемость, CI/CD. Гарантирует, что все функции LLM соответствуют передовым практикам и правильно оснащены. Автоматический вызов, когда: упоминаются названия/версии моделей, конфигурация поставщика ИИ, быстрые изменения, .env с ключами AI, измененными aiProviders.ts или Prompts.ts, PR, связанными с AI. ВАЖНО: данные по обучению запаздывают на несколько месяцев. ВСЕГДА ищите в Интернете, прежде чем принимать решение о LLM. Источник: phrazzld/claude-config.

Как установить llm-infrastructure?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill llm-infrastructure После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/phrazzld/claude-config

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01