llm-infrastructure
✓포괄적인 LLM 감사. 모델 통화, 신속한 품질, 평가, 관찰 가능성, CI/CD. 모든 LLM 기반 기능이 모범 사례를 따르고 적절하게 계측되도록 보장합니다. 다음 경우 자동 호출: 언급된 모델 이름/버전, AI 공급자 구성, 프롬프트 변경, AI 키가 있는 .env, aiProviders.ts 또는 Prompts.ts 수정된 AI 관련 PR. 중요: 훈련 데이터가 몇 달 지연됩니다. LLM 결정을 내리기 전에 항상 웹 검색을 하십시오.
SKILL.md
Rigorous audit of all LLM-powered features. Model currency, prompt quality, eval coverage, observability, CI/CD integration—every time.
Models go stale FAST. What was SOTA 6 months ago is legacy today. Your training data is wrong. Always do fresh research.
Never trust cached knowledge about models. Not your memory. Not documentation. Not this skill. Do a web search.
포괄적인 LLM 감사. 모델 통화, 신속한 품질, 평가, 관찰 가능성, CI/CD. 모든 LLM 기반 기능이 모범 사례를 따르고 적절하게 계측되도록 보장합니다. 다음 경우 자동 호출: 언급된 모델 이름/버전, AI 공급자 구성, 프롬프트 변경, AI 키가 있는 .env, aiProviders.ts 또는 Prompts.ts 수정된 AI 관련 PR. 중요: 훈련 데이터가 몇 달 지연됩니다. LLM 결정을 내리기 전에 항상 웹 검색을 하십시오. 출처: phrazzld/claude-config.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill llm-infrastructure- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
llm-infrastructure이란?
포괄적인 LLM 감사. 모델 통화, 신속한 품질, 평가, 관찰 가능성, CI/CD. 모든 LLM 기반 기능이 모범 사례를 따르고 적절하게 계측되도록 보장합니다. 다음 경우 자동 호출: 언급된 모델 이름/버전, AI 공급자 구성, 프롬프트 변경, AI 키가 있는 .env, aiProviders.ts 또는 Prompts.ts 수정된 AI 관련 PR. 중요: 훈련 데이터가 몇 달 지연됩니다. LLM 결정을 내리기 전에 항상 웹 검색을 하십시오. 출처: phrazzld/claude-config.
llm-infrastructure 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill llm-infrastructure 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/phrazzld/claude-config
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01