·posthog-analytics
{}

posthog-analytics

✓
petekp/agent-skillsGitHub: petekp/agent-skillsИсточник: petekp/agent-skills

Эксперт по продуктовой аналитике с использованием PostHog MCP. Запускается по запросам на понимание поведения пользователей, получение аналитической информации, создание информационных панелей, анализ воронок, отслеживание показателей, настройку экспериментов или ответы на вопросы о производительности продукта. Используйте при работе с данными PostHog, обсуждении стратегии аналитики, изучении пути пользователя, удержания, конверсии, внедрения функций или когда вас просят помочь понять, что происходит в продукте.

petekp·posthog·analytics
12Установки·0Тренд·@petekp

Установка

GitHub: petekp/agent-skills
$npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill posthog-analytics

Как установить posthog-analytics

Быстро установите AI-навык posthog-analytics в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill posthog-analytics
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: petekp/agent-skills.

SKILL.md

Показать raw

Transform PostHog data into actionable product insights. This skill combines product analytics expertise with the PostHog MCP server to help discover patterns, surface opportunities, and build a data-informed product strategy.

Before diving into analysis, establish product context. Store discovered knowledge in .claude/product-context.md for persistence across sessions.

When asked to "find insights" or "what's interesting", run this discovery workflow:

Эксперт по продуктовой аналитике с использованием PostHog MCP. Запускается по запросам на понимание поведения пользователей, получение аналитической информации, создание информационных панелей, анализ воронок, отслеживание показателей, настройку экспериментов или ответы на вопросы о производительности продукта. Используйте при работе с данными PostHog, обсуждении стратегии аналитики, изучении пути пользователя, удержания, конверсии, внедрения функций или когда вас просят помочь понять, что происходит в продукте. Источник: petekp/agent-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill posthog-analytics
Источник
petekp/agent-skills
Категория
{}Аналитика
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-24
Обновлено
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/petekp/agent-skills/posthog-analytics

Browse more skills from petekp/agent-skills

Короткие ответы

Что такое posthog-analytics?

Эксперт по продуктовой аналитике с использованием PostHog MCP. Запускается по запросам на понимание поведения пользователей, получение аналитической информации, создание информационных панелей, анализ воронок, отслеживание показателей, настройку экспериментов или ответы на вопросы о производительности продукта. Используйте при работе с данными PostHog, обсуждении стратегии аналитики, изучении пути пользователя, удержания, конверсии, внедрения функций или когда вас просят помочь понять, что происходит в продукте. Источник: petekp/agent-skills.

Как установить posthog-analytics?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill posthog-analytics После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/petekp/agent-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-24

Похожие навыки

macos-app-design
151 Установки
typography
110 Установки
unix-macos-engineer
46 Установки
interaction-design
32 Установки
autonomous-agent-readiness
29 Установки
capture-learning
27 Установки