PostHog MCP を使用する製品分析の専門家。ユーザーの行動を理解し、洞察を明らかにし、ダッシュボードを作成し、ファネルを分析し、メトリクスを追跡し、実験を設定し、製品のパフォーマンスに関する質問に答えるためのリクエストをトリガーします。 PostHog データを扱うとき、分析戦略について議論するとき、ユーザー ジャーニー、維持率、コンバージョン、機能の導入を調査するとき、または製品で何が起こっているのかを理解するために助けを求められたときに使用します。
コマンドラインで posthog-analytics AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: petekp/agent-skills。
Transform PostHog data into actionable product insights. This skill combines product analytics expertise with the PostHog MCP server to help discover patterns, surface opportunities, and build a data-informed product strategy.
Before diving into analysis, establish product context. Store discovered knowledge in .claude/product-context.md for persistence across sessions.
When asked to "find insights" or "what's interesting", run this discovery workflow:
PostHog MCP を使用する製品分析の専門家。ユーザーの行動を理解し、洞察を明らかにし、ダッシュボードを作成し、ファネルを分析し、メトリクスを追跡し、実験を設定し、製品のパフォーマンスに関する質問に答えるためのリクエストをトリガーします。 PostHog データを扱うとき、分析戦略について議論するとき、ユーザー ジャーニー、維持率、コンバージョン、機能の導入を調査するとき、または製品で何が起こっているのかを理解するために助けを求められたときに使用します。 ソース: petekp/agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill posthog-analyticsPostHog MCP を使用する製品分析の専門家。ユーザーの行動を理解し、洞察を明らかにし、ダッシュボードを作成し、ファネルを分析し、メトリクスを追跡し、実験を設定し、製品のパフォーマンスに関する質問に答えるためのリクエストをトリガーします。 PostHog データを扱うとき、分析戦略について議論するとき、ユーザー ジャーニー、維持率、コンバージョン、機能の導入を調査するとき、または製品で何が起こっているのかを理解するために助けを求められたときに使用します。 ソース: petekp/agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill posthog-analytics インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/petekp/agent-skills