Recommend optimal learning resources, activities, and pathways based on learner data and performance patterns.
Composition Input from: /learning.pathway-designer, /curriculum.analyze-outcomes Output to: Personalized learning experience
Создавайте персонализированные рекомендации по контенту на основе профилей учащихся, успеваемости, предпочтений и аналитики обучения. Используйте для адаптивных систем обучения, открытия контента и персонализированного руководства. Активируется при выборе «рекомендовать контент», «следующий лучший», «персонализация» или «что мне следует изучить дальше». Источник: pauljbernard/content.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-recommendation-engine После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw