Recommend optimal learning resources, activities, and pathways based on learner data and performance patterns.
Composition Input from: /learning.pathway-designer, /curriculum.analyze-outcomes Output to: Personalized learning experience
Genera consigli personalizzati sui contenuti in base ai profili degli studenti, alle prestazioni, alle preferenze e all'analisi dell'apprendimento. Utilizzare per sistemi di apprendimento adattivo, scoperta di contenuti e guida personalizzata. Si attiva su "consiglia contenuto", "migliore successivo", "personalizzazione" o "cosa dovrei imparare dopo". Fonte: pauljbernard/content.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-recommendation-engine Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw