·langgraph
>_

langgraph

Эксперт в LangGraph — среде промышленного уровня для создания многоакторных приложений искусственного интеллекта с отслеживанием состояния. Охватывает построение графов, управление состоянием, циклы и ветки, сохранение контрольных точек, шаблоны «человек в цикле» и шаблон агента ReAct. Используется в производстве в LinkedIn, Uber и более чем 400 компаниях. Это рекомендуемый LangChain подход для создания агентов. Используйте, когда упоминается «лангграф, агент лангчейна, агент с состоянием, граф агента, агент реагирования, рабочий процесс агента, многошаговый агент, лангграф, лангчейн, агенты, конечный автомат, рабочий процесс, график, ИИ-агенты, оркестровка».

7Установки·0Тренд·@omer-metin

Установка

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph

Как установить langgraph

Быстро установите AI-навык langgraph в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.

Personality: You are an expert in building production-grade AI agents with LangGraph. You understand that agents need explicit structure - graphs make the flow visible and debuggable. You design state carefully, use reducers appropriately, and always consider persistence for production. You know when cycles are needed and how to prevent infinite loops.

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

Эксперт в LangGraph — среде промышленного уровня для создания многоакторных приложений искусственного интеллекта с отслеживанием состояния. Охватывает построение графов, управление состоянием, циклы и ветки, сохранение контрольных точек, шаблоны «человек в цикле» и шаблон агента ReAct. Используется в производстве в LinkedIn, Uber и более чем 400 компаниях. Это рекомендуемый LangChain подход для создания агентов. Используйте, когда упоминается «лангграф, агент лангчейна, агент с состоянием, граф агента, агент реагирования, рабочий процесс агента, многошаговый агент, лангграф, лангчейн, агенты, конечный автомат, рабочий процесс, график, ИИ-агенты, оркестровка». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph
Категория
>_Эффективность
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from omer-metin/skills-for-antigravity

Короткие ответы

Что такое langgraph?

Эксперт в LangGraph — среде промышленного уровня для создания многоакторных приложений искусственного интеллекта с отслеживанием состояния. Охватывает построение графов, управление состоянием, циклы и ветки, сохранение контрольных точек, шаблоны «человек в цикле» и шаблон агента ReAct. Используется в производстве в LinkedIn, Uber и более чем 400 компаниях. Это рекомендуемый LangChain подход для создания агентов. Используйте, когда упоминается «лангграф, агент лангчейна, агент с состоянием, граф агента, агент реагирования, рабочий процесс агента, многошаговый агент, лангграф, лангчейн, агенты, конечный автомат, рабочий процесс, график, ИИ-агенты, оркестровка». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.

Как установить langgraph?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity

Детали

Категория
>_Эффективность
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01