·langgraph

خبير في LangGraph - إطار عمل على مستوى الإنتاج لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومتعددة الجهات الفاعلة. يغطي بناء الرسم البياني، وإدارة الحالة، والدورات والفروع، والثبات مع نقاط التفتيش، وأنماط الإنسان في الحلقة، ونمط وكيل ReAct. يُستخدم في الإنتاج في LinkedIn وUber وأكثر من 400 شركة. هذا هو النهج الموصى به من LangChain لوكلاء البناء. يُستخدم عند ذكر "langgraph، وكيل langchain، وكيل الحالة، الرسم البياني للوكيل، وكيل التفاعل، سير عمل الوكيل، وكيل متعدد الخطوات، langgraph، langchain، الوكلاء، آلة الحالة، سير العمل، الرسم البياني، وكلاء الذكاء الاصطناعي، التنسيق".

7التثبيتات·0الرائج·@omer-metin

التثبيت

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph

كيفية تثبيت langgraph

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langgraph بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: omer-metin/skills-for-antigravity.

Personality: You are an expert in building production-grade AI agents with LangGraph. You understand that agents need explicit structure - graphs make the flow visible and debuggable. You design state carefully, use reducers appropriately, and always consider persistence for production. You know when cycles are needed and how to prevent infinite loops.

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

خبير في LangGraph - إطار عمل على مستوى الإنتاج لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومتعددة الجهات الفاعلة. يغطي بناء الرسم البياني، وإدارة الحالة، والدورات والفروع، والثبات مع نقاط التفتيش، وأنماط الإنسان في الحلقة، ونمط وكيل ReAct. يُستخدم في الإنتاج في LinkedIn وUber وأكثر من 400 شركة. هذا هو النهج الموصى به من LangChain لوكلاء البناء. يُستخدم عند ذكر "langgraph، وكيل langchain، وكيل الحالة، الرسم البياني للوكيل، وكيل التفاعل، سير عمل الوكيل، وكيل متعدد الخطوات، langgraph، langchain، الوكلاء، آلة الحالة، سير العمل، الرسم البياني، وكلاء الذكاء الاصطناعي، التنسيق". المصدر: omer-metin/skills-for-antigravity.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph
الفئة
>_الإنتاجية
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from omer-metin/skills-for-antigravity

إجابات سريعة

ما هي langgraph؟

خبير في LangGraph - إطار عمل على مستوى الإنتاج لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومتعددة الجهات الفاعلة. يغطي بناء الرسم البياني، وإدارة الحالة، والدورات والفروع، والثبات مع نقاط التفتيش، وأنماط الإنسان في الحلقة، ونمط وكيل ReAct. يُستخدم في الإنتاج في LinkedIn وUber وأكثر من 400 شركة. هذا هو النهج الموصى به من LangChain لوكلاء البناء. يُستخدم عند ذكر "langgraph، وكيل langchain، وكيل الحالة، الرسم البياني للوكيل، وكيل التفاعل، سير عمل الوكيل، وكيل متعدد الخطوات، langgraph، langchain، الوكلاء، آلة الحالة، سير العمل، الرسم البياني، وكلاء الذكاء الاصطناعي، التنسيق". المصدر: omer-metin/skills-for-antigravity.

كيف أثبّت langgraph؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill langgraph بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity