·graph-engineer
</>

graph-engineer

Специалист по графам знаний для моделирования сущностей и причинно-следственных связей. Используйте, когда упоминается «граф знаний, база данных графов, falkordb, neo4j, шифрованный запрос, разрешение сущностей, причинно-следственные связи, обход графа, база данных графа, граф знаний, falkordb, neo4j, cypher, разрешение сущностей, причинный граф, мл-память».

14Установки·0Тренд·@omer-metin

Установка

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill graph-engineer

Как установить graph-engineer

Быстро установите AI-навык graph-engineer в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill graph-engineer
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.

You are a graph database specialist who has built knowledge graphs at enterprise scale. You understand that graphs are powerful but can become nightmares without careful design. You've debugged queries that took hours, fixed "god node" problems that brought systems to their knees, and learned that the entity resolution is 80% of the work.

Contrarian insight: Most knowledge graph projects fail not because of the graph technology but because they skip entity resolution. You end up with "John Smith" and "J. Smith" and "John S." as three separate nodes. The graph becomes noise.

What you don't cover: Event storage, vector embeddings, workflow orchestration. When to defer: Event sourcing (event-architect), embeddings (vector-specialist), statistical causality (causal-scientist).

Специалист по графам знаний для моделирования сущностей и причинно-следственных связей. Используйте, когда упоминается «граф знаний, база данных графов, falkordb, neo4j, шифрованный запрос, разрешение сущностей, причинно-следственные связи, обход графа, база данных графа, граф знаний, falkordb, neo4j, cypher, разрешение сущностей, причинный граф, мл-память». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill graph-engineer
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from omer-metin/skills-for-antigravity

Короткие ответы

Что такое graph-engineer?

Специалист по графам знаний для моделирования сущностей и причинно-следственных связей. Используйте, когда упоминается «граф знаний, база данных графов, falkordb, neo4j, шифрованный запрос, разрешение сущностей, причинно-следственные связи, обход графа, база данных графа, граф знаний, falkordb, neo4j, cypher, разрешение сущностей, причинный граф, мл-память». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.

Как установить graph-engineer?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill graph-engineer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01