Systematic test suite generation that transforms source code into comprehensive, runnable pytest files. Analyzes function signatures, dependency graphs, and complexity hotspots to produce tests covering happy paths, boundary conditions, error states, and async flows — with properly scoped fixtures and focused mocks.
| references/pytest-patterns.md | Fixture scopes, parametrize, marks, conftest layout, built-in fixtures | Always | | references/mock-strategies.md | Mock decision tree, patch boundaries, assertions, anti-patterns | Target has external dependencies |
| references/async-testing.md | pytest-asyncio modes, event loop fixtures, async mocking | Target contains async code | | references/fixture-design.md | Factory fixtures, yield teardown, scope selection, composition | Test requires non-trivial setup |
Создает комплексные наборы тестов pytest: счастливый путь, крайние случаи, ошибочные условия, каркасы приспособлений, макетную стратегию и асинхронные шаблоны. Анализирует сигнатуры функций, цепочки зависимостей и проблемные точки сложности для создания работоспособных параметризованных тестовых файлов. Запускается по: «создать тесты», «написать тесты для», «проверить эту функцию», «проверить этот класс», «создать набор тестов», «какие тесты мне написать», «pytest для», «модульные тесты для», «макетировать стратегию», «как тестировать», «покрытие тестами», «написать тестовый файл». Используйте этот навык, когда вам дана функция, класс или модуль Python и вас просят провести тесты. Источник: mathews-tom/praxis-skills.