Systematic test suite generation that transforms source code into comprehensive, runnable pytest files. Analyzes function signatures, dependency graphs, and complexity hotspots to produce tests covering happy paths, boundary conditions, error states, and async flows — with properly scoped fixtures and focused mocks.
| references/pytest-patterns.md | Fixture scopes, parametrize, marks, conftest layout, built-in fixtures | Always | | references/mock-strategies.md | Mock decision tree, patch boundaries, assertions, anti-patterns | Target has external dependencies |
| references/async-testing.md | pytest-asyncio modes, event loop fixtures, async mocking | Target contains async code | | references/fixture-design.md | Factory fixtures, yield teardown, scope selection, composition | Test requires non-trivial setup |
Erzeugt umfassende Pytest-Testsuiten: Happy Path, Randfälle, Fehlerbedingungen, Fixture-Scaffolding, Mock-Strategie und asynchrone Muster. Analysiert Funktionssignaturen, Abhängigkeitsketten und Komplexitäts-Hotspots, um ausführbare, parametrisierte Testdateien zu erstellen. Auslöser bei: „Tests generieren“, „Tests schreiben für“, „diese Funktion testen“, „diese Klasse testen“, „Testsuite erstellen“, „welche Tests soll ich schreiben“, „Pytest für“, „Komponententests für“, „Mock-Strategie für“, „Testen“, „Testabdeckung für“, „Testdatei schreiben“. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie eine Python-Funktion, -Klasse oder ein Python-Modul erhalten und aufgefordert werden, Tests zu erstellen. Quelle: mathews-tom/praxis-skills.