·code-data-analysis-scaffolds
{}

code-data-analysis-scaffolds

Используйте при начале технической работы, требующей структурированного подхода — написания тестов перед написанием кода (TDD), планирования исследования данных (EDA), разработки статистического анализа, уточнения целей моделирования (каузального или прогнозного) или проверки результатов. Вызывайте, когда пользователь упоминает «написать тесты», «изучить этот набор данных», «проанализировать», «моделировать», «проверить» или когда техническая работа требует систематической подготовки перед выполнением.

16Установки·0Тренд·@lyndonkl

Установка

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill code-data-analysis-scaffolds

Как установить code-data-analysis-scaffolds

Быстро установите AI-навык code-data-analysis-scaffolds в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill code-data-analysis-scaffolds
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: lyndonkl/claude.

This skill provides structured scaffolds (frameworks, checklists, templates) for technical work in software engineering and data science. It helps you approach complex tasks systematically by defining what to do, in what order, and what to validate before proceeding.

Code Data Analysis Scaffolds provides structured frameworks for common technical patterns:

Task: "Write authentication function" TDD Scaffold: ```python # Test structure (write these FIRST) def testvalidcredentials(): assert authenticate("user@example.com", "correctpass") == True def testinvalidpassword(): assert authenticate("user@example.com", "wrongpass") == False def testnonexistentuser():

Используйте при начале технической работы, требующей структурированного подхода — написания тестов перед написанием кода (TDD), планирования исследования данных (EDA), разработки статистического анализа, уточнения целей моделирования (каузального или прогнозного) или проверки результатов. Вызывайте, когда пользователь упоминает «написать тесты», «изучить этот набор данных», «проанализировать», «моделировать», «проверить» или когда техническая работа требует систематической подготовки перед выполнением. Источник: lyndonkl/claude.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill code-data-analysis-scaffolds
Источник
lyndonkl/claude
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from lyndonkl/claude

Короткие ответы

Что такое code-data-analysis-scaffolds?

Используйте при начале технической работы, требующей структурированного подхода — написания тестов перед написанием кода (TDD), планирования исследования данных (EDA), разработки статистического анализа, уточнения целей моделирования (каузального или прогнозного) или проверки результатов. Вызывайте, когда пользователь упоминает «написать тесты», «изучить этот набор данных», «проанализировать», «моделировать», «проверить» или когда техническая работа требует систематической подготовки перед выполнением. Источник: lyndonkl/claude.

Как установить code-data-analysis-scaffolds?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill code-data-analysis-scaffolds После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/lyndonkl/claude