·code-data-analysis-scaffolds
{}

code-data-analysis-scaffolds

lyndonkl/claude

À utiliser lors du démarrage de travaux techniques nécessitant une approche structurée : rédaction de tests avant code (TDD), planification de l'exploration de données (EDA), conception d'analyses statistiques, clarification des objectifs de modélisation (causaux ou prédictifs) ou validation des résultats. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne « écrire des tests pour », « explorer cet ensemble de données », « analyser », « modéliser », « valider » ou lorsque le travail technique nécessite un échafaudage systématique avant l'exécution.

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Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill code-data-analysis-scaffolds

SKILL.md

This skill provides structured scaffolds (frameworks, checklists, templates) for technical work in software engineering and data science. It helps you approach complex tasks systematically by defining what to do, in what order, and what to validate before proceeding.

Code Data Analysis Scaffolds provides structured frameworks for common technical patterns:

Task: "Write authentication function" TDD Scaffold: ```python # Test structure (write these FIRST) def testvalidcredentials(): assert authenticate("user@example.com", "correctpass") == True def testinvalidpassword(): assert authenticate("user@example.com", "wrongpass") == False def testnonexistentuser():

À utiliser lors du démarrage de travaux techniques nécessitant une approche structurée : rédaction de tests avant code (TDD), planification de l'exploration de données (EDA), conception d'analyses statistiques, clarification des objectifs de modélisation (causaux ou prédictifs) ou validation des résultats. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne « écrire des tests pour », « explorer cet ensemble de données », « analyser », « modéliser », « valider » ou lorsque le travail technique nécessite un échafaudage systématique avant l'exécution. Source : lyndonkl/claude.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill code-data-analysis-scaffolds
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que code-data-analysis-scaffolds ?

À utiliser lors du démarrage de travaux techniques nécessitant une approche structurée : rédaction de tests avant code (TDD), planification de l'exploration de données (EDA), conception d'analyses statistiques, clarification des objectifs de modélisation (causaux ou prédictifs) ou validation des résultats. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne « écrire des tests pour », « explorer cet ensemble de données », « analyser », « modéliser », « valider » ou lorsque le travail technique nécessite un échafaudage systématique avant l'exécution. Source : lyndonkl/claude.

Comment installer code-data-analysis-scaffolds ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill code-data-analysis-scaffolds Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/lyndonkl/claude