Что такое vectordb?
Операции с векторными базами данных для встраивания и семантического поиска. Активируйте для Сосновой шишки, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG и поиска по сходству. Источник: lobbi-docs/claude.
Операции с векторными базами данных для встраивания и семантического поиска. Активируйте для Сосновой шишки, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG и поиска по сходству.
Быстро установите AI-навык vectordb в вашу среду разработки через командную строку
Источник: lobbi-docs/claude.
Provides comprehensive vector database capabilities for the Golden Armada AI Agent Fleet Platform.
OpenAI embeddings def getopenaiembedding(text: str) -> list[float]: response = openai.embeddings.create( model="text-embedding-3-small", input=text ) return response.data[0].embedding
Batch embeddings def getbatchembeddings(texts: list[str]) -> list[list[float]]: response = openai.embeddings.create( model="text-embedding-3-small", input=texts ) return [item.embedding for item in response.data] \\\`
Операции с векторными базами данных для встраивания и семантического поиска. Активируйте для Сосновой шишки, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG и поиска по сходству. Источник: lobbi-docs/claude.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill vectordbОперации с векторными базами данных для встраивания и семантического поиска. Активируйте для Сосновой шишки, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG и поиска по сходству. Источник: lobbi-docs/claude.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill vectordb После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/lobbi-docs/claude