Qu'est-ce que vectordb ?
Opérations de bases de données vectorielles pour les intégrations et la recherche sémantique. Activez pour la recherche Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG et similarité. Source : lobbi-docs/claude.
Opérations de bases de données vectorielles pour les intégrations et la recherche sémantique. Activez pour la recherche Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG et similarité.
Installez rapidement le skill IA vectordb dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : lobbi-docs/claude.
Provides comprehensive vector database capabilities for the Golden Armada AI Agent Fleet Platform.
OpenAI embeddings def getopenaiembedding(text: str) -> list[float]: response = openai.embeddings.create( model="text-embedding-3-small", input=text ) return response.data[0].embedding
Batch embeddings def getbatchembeddings(texts: list[str]) -> list[list[float]]: response = openai.embeddings.create( model="text-embedding-3-small", input=texts ) return [item.embedding for item in response.data] \\\`
Opérations de bases de données vectorielles pour les intégrations et la recherche sémantique. Activez pour la recherche Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG et similarité. Source : lobbi-docs/claude.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill vectordbOpérations de bases de données vectorielles pour les intégrations et la recherche sémantique. Activez pour la recherche Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, RAG et similarité. Source : lobbi-docs/claude.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill vectordb Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/lobbi-docs/claude