Семантический и гибридный поиск на основе PostgreSQL с использованием pgvector и ParadeDB. Используйте при реализации векторного поиска, семантического поиска, гибридного поиска, или полнотекстовый поиск в PostgreSQL. Охватывает настройку pgvector, индексирование. (HNSW, IVFFlat), гибридный поиск (FTS + BM25 + RRF), ParadeDB как Альтернатива Elasticsearch и изменение рейтинга с помощью Cohere/кросс-кодировщиков. Поддерживает типы векторов (1536) и Halfvec (3072) для встраивания OpenAI. Триггеры: pgvector, векторный поиск, семантический поиск, гибридный поиск, поиск по встраиванию, PostgreSQL RAG, BM25, RRF, индекс HNSW, поиск по сходству, ParadeDB, pg_search, изменение рейтинга, изменение рейтинга Cohere
Быстро установите AI-навык postgres-semantic-search в вашу среду разработки через командную строку
Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills --skill postgres-semantic-search
Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
| Cohere Rerank v4.0-fast | 150ms | Excellent | $0.001/query | | Cohere Rerank v4.0-pro | 300ms | Best | $0.002/query | | Zerank 2 | 100ms | Best | API cost | | Voyage Rerank 2.5 | 100ms | Excellent | API cost | | Cross-encoder (local) | 500ms | Very Good | Compute |
| Index not used | < 10k rows or planner choice | Normal for small tables, check with EXPLAIN | | Slow first query (30-60s) | HNSW cold-start | SELECT pgprewarm('idxname') or preload query | | Poor recall | Low efsearch | SET hnsw.efsearch = 100 or higher | | FTS returns nothing | Wrong language config | Use 'simple' for mixed/unknown languages |
Семантический и гибридный поиск на основе PostgreSQL с использованием pgvector и ParadeDB. Используйте при реализации векторного поиска, семантического поиска, гибридного поиска, или полнотекстовый поиск в PostgreSQL. Охватывает настройку pgvector, индексирование. (HNSW, IVFFlat), гибридный поиск (FTS + BM25 + RRF), ParadeDB как Альтернатива Elasticsearch и изменение рейтинга с помощью Cohere/кросс-кодировщиков. Поддерживает типы векторов (1536) и Halfvec (3072) для встраивания OpenAI. Триггеры: pgvector, векторный поиск, семантический поиск, гибридный поиск, поиск по встраиванию, PostgreSQL RAG, BM25, RRF, индекс HNSW, поиск по сходству, ParadeDB, pg_search, изменение рейтинга, изменение рейтинга Cohere Источник: laguagu/claude-code-nextjs-skills.
Как установить postgres-semantic-search?
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills --skill postgres-semantic-search После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw