·postgres-semantic-search
</>

postgres-semantic-search

البحث الدلالي والهجين القائم على PostgreSQL باستخدام pgvector وParadeDB. يُستخدم عند تنفيذ البحث المتجه، والبحث الدلالي، والبحث المختلط، أو البحث عن النص الكامل في PostgreSQL. يغطي إعداد pgvector والفهرسة (HNSW، IVFFlat)، البحث المختلط (FTS + BM25 + RRF)، ParadeDB as بديل Elasticsearch وإعادة التصنيف باستخدام Cohere/cross-encoders. يدعم أنواع المتجهات (1536) وhalvec (3072) لتضمينات OpenAI. المشغلات: pgvector، بحث المتجهات، البحث الدلالي، البحث المختلط، بحث التضمين، PostgreSQL RAG، BM25، RRF، مؤشر HNSW، بحث التشابه، ParadeDB، pg_search، إعادة الترتيب، إعادة ترتيب Cohere

36التثبيتات·0الرائج·@laguagu

التثبيت

$npx skills add https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills --skill postgres-semantic-search

كيفية تثبيت postgres-semantic-search

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي postgres-semantic-search بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills --skill postgres-semantic-search
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: laguagu/claude-code-nextjs-skills.

| | Cosine | Text embeddings (default) | | | L2/Euclidean | Image embeddings | | | Inner product | Normalized vectors |

| Cohere Rerank v4.0-fast | 150ms | Excellent | $0.001/query | | Cohere Rerank v4.0-pro | 300ms | Best | $0.002/query | | Zerank 2 | 100ms | Best | API cost | | Voyage Rerank 2.5 | 100ms | Excellent | API cost | | Cross-encoder (local) | 500ms | Very Good | Compute |

| Index not used | < 10k rows or planner choice | Normal for small tables, check with EXPLAIN | | Slow first query (30-60s) | HNSW cold-start | SELECT pgprewarm('idxname') or preload query | | Poor recall | Low efsearch | SET hnsw.efsearch = 100 or higher | | FTS returns nothing | Wrong language config | Use 'simple' for mixed/unknown languages |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills --skill postgres-semantic-search
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from laguagu/claude-code-nextjs-skills

إجابات سريعة

ما هي postgres-semantic-search؟

البحث الدلالي والهجين القائم على PostgreSQL باستخدام pgvector وParadeDB. يُستخدم عند تنفيذ البحث المتجه، والبحث الدلالي، والبحث المختلط، أو البحث عن النص الكامل في PostgreSQL. يغطي إعداد pgvector والفهرسة (HNSW، IVFFlat)، البحث المختلط (FTS + BM25 + RRF)، ParadeDB as بديل Elasticsearch وإعادة التصنيف باستخدام Cohere/cross-encoders. يدعم أنواع المتجهات (1536) وhalvec (3072) لتضمينات OpenAI. المشغلات: pgvector، بحث المتجهات، البحث الدلالي، البحث المختلط، بحث التضمين، PostgreSQL RAG، BM25، RRF، مؤشر HNSW، بحث التشابه، ParadeDB، pg_search، إعادة الترتيب، إعادة ترتيب Cohere المصدر: laguagu/claude-code-nextjs-skills.

كيف أثبّت postgres-semantic-search؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills --skill postgres-semantic-search بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01