Библиотека программного сжатия 3D-моделей GLB/glTF с многофазным конвейером, поддержкой модели со скинами и настраиваемыми преобразованиями glTF-Transform. Используйте при интеграции сжатия в код приложения, создании пользовательских конвейеров или использовании отдельных преобразований.
Быстро установите AI-навык glb-compressor-library в вашу среду разработки через командную строку
Источник: kjanat/glb-compressor.
Programmatic API for multi-phase GLB/glTF compression. Skinned-model-aware pipeline with gltfpack-first strategy and meshopt WASM fallback.
Conditional exports: "bun" field for Bun runtime, "node" for Node.js.
Pre-warm Draco + Meshopt WASM and configure glTF-Transform I/O. Called automatically by compress(), but can be called at boot to eliminate cold-start latency. Safe to call multiple times (shared promise).
Библиотека программного сжатия 3D-моделей GLB/glTF с многофазным конвейером, поддержкой модели со скинами и настраиваемыми преобразованиями glTF-Transform. Используйте при интеграции сжатия в код приложения, создании пользовательских конвейеров или использовании отдельных преобразований. Источник: kjanat/glb-compressor.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-libraryБиблиотека программного сжатия 3D-моделей GLB/glTF с многофазным конвейером, поддержкой модели со скинами и настраиваемыми преобразованиями glTF-Transform. Используйте при интеграции сжатия в код приложения, создании пользовательских конвейеров или использовании отдельных преобразований. Источник: kjanat/glb-compressor.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-library После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/kjanat/glb-compressor