Bibliothèque programmatique de compression de modèles 3D GLB/glTF avec un pipeline multiphase, une prise en compte du modèle skinné et des transformations glTF-Transform personnalisées. À utiliser lors de l'intégration de la compression dans le code de l'application, de la création de pipelines personnalisés ou de l'utilisation de transformations individuelles.
Installez rapidement le skill IA glb-compressor-library dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : kjanat/glb-compressor.
Programmatic API for multi-phase GLB/glTF compression. Skinned-model-aware pipeline with gltfpack-first strategy and meshopt WASM fallback.
Conditional exports: "bun" field for Bun runtime, "node" for Node.js.
Pre-warm Draco + Meshopt WASM and configure glTF-Transform I/O. Called automatically by compress(), but can be called at boot to eliminate cold-start latency. Safe to call multiple times (shared promise).
Bibliothèque programmatique de compression de modèles 3D GLB/glTF avec un pipeline multiphase, une prise en compte du modèle skinné et des transformations glTF-Transform personnalisées. À utiliser lors de l'intégration de la compression dans le code de l'application, de la création de pipelines personnalisés ou de l'utilisation de transformations individuelles. Source : kjanat/glb-compressor.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-libraryBibliothèque programmatique de compression de modèles 3D GLB/glTF avec un pipeline multiphase, une prise en compte du modèle skinné et des transformations glTF-Transform personnalisées. À utiliser lors de l'intégration de la compression dans le code de l'application, de la création de pipelines personnalisés ou de l'utilisation de transformations individuelles. Source : kjanat/glb-compressor.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-library Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/kjanat/glb-compressor