Что такое pentest-api-deep?
Глубокое тестирование безопасности API OWASP. Топ-10 тестов для API REST, GraphQL, gRPC и WebSocket — BFLA, массовое назначение, ограничение скорости и небезопасное потребление. Источник: jd-opensource/joysafeter.
Глубокое тестирование безопасности API OWASP. Топ-10 тестов для API REST, GraphQL, gRPC и WebSocket — BFLA, массовое назначение, ограничение скорости и небезопасное потребление.
Быстро установите AI-навык pentest-api-deep в вашу среду разработки через командную строку
Источник: jd-opensource/joysafeter.
Purpose Perform dedicated API-specific vulnerability testing beyond basic BOLA/GraphQL coverage. Addresses Broken Function Level Authorization (BFLA), mass assignment, rate limiting, excessive data exposure, and unsafe consumption per OWASP API Security Top 10 (2023).
| API1 Broken Object Level Authorization | IDOR via API params | ✅ | | API2 Broken Authentication | Token/key weaknesses | ✅ | | API3 Broken Object Property Level Authorization | Mass assignment, excessive data | ✅ | | API4 Unrestricted Resource Consumption | Rate limits, complexity | ✅ |
| API5 Broken Function Level Authorization | BFLA, method switching | ✅ | | API6 Unrestricted Access to Sensitive Business Flows | Automation abuse | ✅ | | API7 Server Side Request Forgery | API-triggered SSRF | ✅ | | API8 Security Misconfiguration | CORS, headers, versioning | ✅ | | API9 Improper Inventory Management | Shadow APIs, deprecated versions | ✅ |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-api-deepГлубокое тестирование безопасности API OWASP. Топ-10 тестов для API REST, GraphQL, gRPC и WebSocket — BFLA, массовое назначение, ограничение скорости и небезопасное потребление. Источник: jd-opensource/joysafeter.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-api-deep После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/jd-opensource/joysafeter