Che cos'è pentest-api-deep?
Sicurezza API OWASP approfondita I primi 10 test per API REST, GraphQL, gRPC e WebSocket: BFLA, assegnazione di massa, limitazione di velocità e consumo non sicuro. Fonte: jd-opensource/joysafeter.
Sicurezza API OWASP approfondita I primi 10 test per API REST, GraphQL, gRPC e WebSocket: BFLA, assegnazione di massa, limitazione di velocità e consumo non sicuro.
Installa rapidamente la skill AI pentest-api-deep nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: jd-opensource/joysafeter.
Purpose Perform dedicated API-specific vulnerability testing beyond basic BOLA/GraphQL coverage. Addresses Broken Function Level Authorization (BFLA), mass assignment, rate limiting, excessive data exposure, and unsafe consumption per OWASP API Security Top 10 (2023).
| API1 Broken Object Level Authorization | IDOR via API params | ✅ | | API2 Broken Authentication | Token/key weaknesses | ✅ | | API3 Broken Object Property Level Authorization | Mass assignment, excessive data | ✅ | | API4 Unrestricted Resource Consumption | Rate limits, complexity | ✅ |
| API5 Broken Function Level Authorization | BFLA, method switching | ✅ | | API6 Unrestricted Access to Sensitive Business Flows | Automation abuse | ✅ | | API7 Server Side Request Forgery | API-triggered SSRF | ✅ | | API8 Security Misconfiguration | CORS, headers, versioning | ✅ | | API9 Improper Inventory Management | Shadow APIs, deprecated versions | ✅ |
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-api-deepSicurezza API OWASP approfondita I primi 10 test per API REST, GraphQL, gRPC e WebSocket: BFLA, assegnazione di massa, limitazione di velocità e consumo non sicuro. Fonte: jd-opensource/joysafeter.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-api-deep Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/jd-opensource/joysafeter