Что такое pentest-ai-llm-security?
Тестирование безопасности приложений AI/LLM — быстрое внедрение, взлом джейлбрейка, утечка данных и небезопасная обработка выходных данных согласно рейтингу OWASP LLM Top 10. Источник: jd-opensource/joysafeter.
Тестирование безопасности приложений AI/LLM — быстрое внедрение, взлом джейлбрейка, утечка данных и небезопасная обработка выходных данных согласно рейтингу OWASP LLM Top 10.
Быстро установите AI-навык pentest-ai-llm-security в вашу среду разработки через командную строку
Источник: jd-opensource/joysafeter.
Purpose AI-integrated applications introduce entirely new attack surfaces. Prompt injection is the "SQLi of AI." Neither Shannon nor any existing skill addresses this domain. OWASP LLM Top 10 (2025) defines the methodology.
| LLM01 Prompt Injection | Direct and indirect injection | ✅ | | LLM02 Sensitive Information Disclosure | Data exfiltration, PII leakage | ✅ | | LLM03 Supply Chain | Model provenance, plugin trust | ✅ | | LLM04 Data and Model Poisoning | Training data integrity | ✅ | | LLM05 Improper Output Handling | XSS/SQLi via LLM output | ✅ |
| LLM06 Excessive Agency | Unauthorized tool use | ✅ | | LLM07 System Prompt Leakage | System prompt extraction | ✅ | | LLM08 Vector and Embedding Weaknesses | RAG poisoning | ✅ | | LLM09 Misinformation | Hallucination exploitation | ✅ | | LLM10 Unbounded Consumption | Resource exhaustion | ✅ |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-ai-llm-securityТестирование безопасности приложений AI/LLM — быстрое внедрение, взлом джейлбрейка, утечка данных и небезопасная обработка выходных данных согласно рейтингу OWASP LLM Top 10. Источник: jd-opensource/joysafeter.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-ai-llm-security После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/jd-opensource/joysafeter