ما هي pentest-ai-llm-security؟
اختبار أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي/LLM - الحقن السريع، وكسر الحماية، واستخلاص البيانات، والتعامل غير الآمن مع المخرجات وفقًا لأفضل 10 OWASP LLM. المصدر: jd-opensource/joysafeter.
اختبار أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي/LLM - الحقن السريع، وكسر الحماية، واستخلاص البيانات، والتعامل غير الآمن مع المخرجات وفقًا لأفضل 10 OWASP LLM.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي pentest-ai-llm-security بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: jd-opensource/joysafeter.
Purpose AI-integrated applications introduce entirely new attack surfaces. Prompt injection is the "SQLi of AI." Neither Shannon nor any existing skill addresses this domain. OWASP LLM Top 10 (2025) defines the methodology.
| LLM01 Prompt Injection | Direct and indirect injection | ✅ | | LLM02 Sensitive Information Disclosure | Data exfiltration, PII leakage | ✅ | | LLM03 Supply Chain | Model provenance, plugin trust | ✅ | | LLM04 Data and Model Poisoning | Training data integrity | ✅ | | LLM05 Improper Output Handling | XSS/SQLi via LLM output | ✅ |
| LLM06 Excessive Agency | Unauthorized tool use | ✅ | | LLM07 System Prompt Leakage | System prompt extraction | ✅ | | LLM08 Vector and Embedding Weaknesses | RAG poisoning | ✅ | | LLM09 Misinformation | Hallucination exploitation | ✅ | | LLM10 Unbounded Consumption | Resource exhaustion | ✅ |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-ai-llm-securityاختبار أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي/LLM - الحقن السريع، وكسر الحماية، واستخلاص البيانات، والتعامل غير الآمن مع المخرجات وفقًا لأفضل 10 OWASP LLM. المصدر: jd-opensource/joysafeter.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-ai-llm-security بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/jd-opensource/joysafeter