Извлекайте и анализируйте данные трассировки сеансов Agentforce из Salesforce Data 360. Поддерживает извлечение больших объемов (1–10 миллионов записей в день), анализ на основе Polars и рабочие процессы отладки для сеансов агентов.
Быстро установите AI-навык sf-ai-agentforce-observability в вашу среду разработки через командную строку
Источник: jaganpro/sf-skills.
sf-ai-agentforce-observability: Agentforce Session Tracing Extraction & Analysis
Expert in extracting and analyzing Agentforce session tracing data from Salesforce Data 360. Supports high-volume data extraction (1-10M records/day), Parquet storage, and Polars-based analysis for debugging agent behavior.
| Quick start | README.md | Installation & basic usage | | Data model | resources/data-model-reference.md | Full STDM schema documentation | | Query patterns | resources/query-patterns.md | Data Cloud SQL examples | | Analysis recipes | resources/analysis-cookbook.md | Common Polars patterns |
Извлекайте и анализируйте данные трассировки сеансов Agentforce из Salesforce Data 360. Поддерживает извлечение больших объемов (1–10 миллионов записей в день), анализ на основе Polars и рабочие процессы отладки для сеансов агентов. Источник: jaganpro/sf-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-ai-agentforce-observabilityИзвлекайте и анализируйте данные трассировки сеансов Agentforce из Salesforce Data 360. Поддерживает извлечение больших объемов (1–10 миллионов записей в день), анализ на основе Polars и рабочие процессы отладки для сеансов агентов. Источник: jaganpro/sf-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-ai-agentforce-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/jaganpro/sf-skills