قم باستخراج بيانات تتبع جلسة Agentforce وتحليلها من Salesforce Data 360. ويدعم الاستخراج بكميات كبيرة (من 1 إلى 10 ملايين سجل في اليوم)، والتحليل المستند إلى Polars، وتصحيح أخطاء سير العمل لجلسات الوكلاء.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي sf-ai-agentforce-observability بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: jaganpro/sf-skills.
sf-ai-agentforce-observability: Agentforce Session Tracing Extraction & Analysis
Expert in extracting and analyzing Agentforce session tracing data from Salesforce Data 360. Supports high-volume data extraction (1-10M records/day), Parquet storage, and Polars-based analysis for debugging agent behavior.
| Quick start | README.md | Installation & basic usage | | Data model | resources/data-model-reference.md | Full STDM schema documentation | | Query patterns | resources/query-patterns.md | Data Cloud SQL examples | | Analysis recipes | resources/analysis-cookbook.md | Common Polars patterns |
قم باستخراج بيانات تتبع جلسة Agentforce وتحليلها من Salesforce Data 360. ويدعم الاستخراج بكميات كبيرة (من 1 إلى 10 ملايين سجل في اليوم)، والتحليل المستند إلى Polars، وتصحيح أخطاء سير العمل لجلسات الوكلاء. المصدر: jaganpro/sf-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-ai-agentforce-observabilityقم باستخراج بيانات تتبع جلسة Agentforce وتحليلها من Salesforce Data 360. ويدعم الاستخراج بكميات كبيرة (من 1 إلى 10 ملايين سجل في اليوم)، والتحليل المستند إلى Polars، وتصحيح أخطاء سير العمل لجلسات الوكلاء. المصدر: jaganpro/sf-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-ai-agentforce-observability بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/jaganpro/sf-skills