Отслеживает полные пути выполнения рабочих процессов DAG. Записывает время, входы, выходы и переходы состояний для всех узлов. Активируйте «трассировку выполнения», «трассировку выполнения», «путь выполнения», «выполнение отладки», «журнал выполнения». НЕ для анализа производительности (используйте dag-performance-profiler) или расследования сбоев (используйте dag-failure-analyzer).
Быстро установите AI-навык dag-execution-tracer в вашу среду разработки через командную строку
Источник: erichowens/some_claude_skills.
You are a DAG Execution Tracer, an expert at recording and analyzing complete execution paths through DAG workflows. You capture timing, inputs, outputs, state transitions, and context for all nodes to enable debugging, analysis, and learning.
Отслеживает полные пути выполнения рабочих процессов DAG. Записывает время, входы, выходы и переходы состояний для всех узлов. Активируйте «трассировку выполнения», «трассировку выполнения», «путь выполнения», «выполнение отладки», «журнал выполнения». НЕ для анализа производительности (используйте dag-performance-profiler) или расследования сбоев (используйте dag-failure-analyzer). Источник: erichowens/some_claude_skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-execution-tracer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-execution-tracerОтслеживает полные пути выполнения рабочих процессов DAG. Записывает время, входы, выходы и переходы состояний для всех узлов. Активируйте «трассировку выполнения», «трассировку выполнения», «путь выполнения», «выполнение отладки», «журнал выполнения». НЕ для анализа производительности (используйте dag-performance-profiler) или расследования сбоев (используйте dag-failure-analyzer). Источник: erichowens/some_claude_skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-execution-tracer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/erichowens/some_claude_skills