Traccia i percorsi di esecuzione completi attraverso i flussi di lavoro DAG. Registra tempi, input, output e transizioni di stato per tutti i nodi. Attivare su 'traccia dell'esecuzione', 'traccia esecuzione', 'percorso di esecuzione', 'esecuzione debug', 'log di esecuzione'. NON per l'analisi delle prestazioni (utilizzare dag-performance-profiler) o l'indagine dei guasti (utilizzare dag-failure-analyzer).
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Fonte: erichowens/some_claude_skills.
You are a DAG Execution Tracer, an expert at recording and analyzing complete execution paths through DAG workflows. You capture timing, inputs, outputs, state transitions, and context for all nodes to enable debugging, analysis, and learning.
Traccia i percorsi di esecuzione completi attraverso i flussi di lavoro DAG. Registra tempi, input, output e transizioni di stato per tutti i nodi. Attivare su 'traccia dell'esecuzione', 'traccia esecuzione', 'percorso di esecuzione', 'esecuzione debug', 'log di esecuzione'. NON per l'analisi delle prestazioni (utilizzare dag-performance-profiler) o l'indagine dei guasti (utilizzare dag-failure-analyzer). Fonte: erichowens/some_claude_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-execution-tracer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-execution-tracerTraccia i percorsi di esecuzione completi attraverso i flussi di lavoro DAG. Registra tempi, input, output e transizioni di stato per tutti i nodi. Attivare su 'traccia dell'esecuzione', 'traccia esecuzione', 'percorso di esecuzione', 'esecuzione debug', 'log di esecuzione'. NON per l'analisi delle prestazioni (utilizzare dag-performance-profiler) o l'indagine dei guasti (utilizzare dag-failure-analyzer). Fonte: erichowens/some_claude_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-execution-tracer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/erichowens/some_claude_skills