·data-visualization
{}

data-visualization

Создавайте визуализации данных производственного качества, включая диаграммы, информационные панели и инфографику. Используйте, когда пользователь просит визуализировать данные, создать диаграммы, построить информационные панели, создать инфографику, построить статистику или преобразовать наборы данных в визуальные представления. Поддерживает артефакты React/Recharts, статические изображения (PNG/PDF через Python) и интерактивный HTML. Триггеры включают «визуализировать эти данные», «создать диаграмму», «построить панель мониторинга», «создать график», «построить это», «инфографику» или любой запрос на визуальное представление данных.

3Установки·0Тренд·@dodatech

Установка

$npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization

Как установить data-visualization

Быстро установите AI-навык data-visualization в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: dodatech/approved-skills.

Create clear, purposeful visualizations that communicate data effectively.

| React Artifact | Interactive dashboards, real-time exploration, web delivery | Recharts + Tailwind | | HTML Artifact | Standalone interactive charts, shareable files | Chart.js or D3 | | Python → PNG/PDF | Print-ready graphics, reports, presentations | Matplotlib/Seaborn | | Python → Interactive | Notebooks, exploratory analysis | Plotly |

Создавайте визуализации данных производственного качества, включая диаграммы, информационные панели и инфографику. Используйте, когда пользователь просит визуализировать данные, создать диаграммы, построить информационные панели, создать инфографику, построить статистику или преобразовать наборы данных в визуальные представления. Поддерживает артефакты React/Recharts, статические изображения (PNG/PDF через Python) и интерактивный HTML. Триггеры включают «визуализировать эти данные», «создать диаграмму», «построить панель мониторинга», «создать график», «построить это», «инфографику» или любой запрос на визуальное представление данных. Источник: dodatech/approved-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization
Источник
dodatech/approved-skills
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from dodatech/approved-skills

Короткие ответы

Что такое data-visualization?

Создавайте визуализации данных производственного качества, включая диаграммы, информационные панели и инфографику. Используйте, когда пользователь просит визуализировать данные, создать диаграммы, построить информационные панели, создать инфографику, построить статистику или преобразовать наборы данных в визуальные представления. Поддерживает артефакты React/Recharts, статические изображения (PNG/PDF через Python) и интерактивный HTML. Триггеры включают «визуализировать эти данные», «создать диаграмму», «построить панель мониторинга», «создать график», «построить это», «инфографику» или любой запрос на визуальное представление данных. Источник: dodatech/approved-skills.

Как установить data-visualization?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/dodatech/approved-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-25