·data-visualization
{}

data-visualization

Créez des visualisations de données de qualité production, notamment des graphiques, des tableaux de bord et des infographies. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à visualiser des données, à créer des graphiques, à créer des tableaux de bord, à créer des infographies, à tracer des statistiques ou à transformer des ensembles de données en représentations visuelles. Prend en charge les artefacts React/Recharts, les images statiques (PNG/PDF via Python) et le HTML interactif. Les déclencheurs incluent « visualiser ces données », « créer un graphique », « créer un tableau de bord », « créer un graphique », « tracer ceci », « infographie » ou toute demande de représentation visuelle des données.

3Installations·0Tendance·@dodatech

Installation

$npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization

Comment installer data-visualization

Installez rapidement le skill IA data-visualization dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : dodatech/approved-skills.

Create clear, purposeful visualizations that communicate data effectively.

| React Artifact | Interactive dashboards, real-time exploration, web delivery | Recharts + Tailwind | | HTML Artifact | Standalone interactive charts, shareable files | Chart.js or D3 | | Python → PNG/PDF | Print-ready graphics, reports, presentations | Matplotlib/Seaborn | | Python → Interactive | Notebooks, exploratory analysis | Plotly |

Créez des visualisations de données de qualité production, notamment des graphiques, des tableaux de bord et des infographies. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à visualiser des données, à créer des graphiques, à créer des tableaux de bord, à créer des infographies, à tracer des statistiques ou à transformer des ensembles de données en représentations visuelles. Prend en charge les artefacts React/Recharts, les images statiques (PNG/PDF via Python) et le HTML interactif. Les déclencheurs incluent « visualiser ces données », « créer un graphique », « créer un tableau de bord », « créer un graphique », « tracer ceci », « infographie » ou toute demande de représentation visuelle des données. Source : dodatech/approved-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que data-visualization ?

Créez des visualisations de données de qualité production, notamment des graphiques, des tableaux de bord et des infographies. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à visualiser des données, à créer des graphiques, à créer des tableaux de bord, à créer des infographies, à tracer des statistiques ou à transformer des ensembles de données en représentations visuelles. Prend en charge les artefacts React/Recharts, les images statiques (PNG/PDF via Python) et le HTML interactif. Les déclencheurs incluent « visualiser ces données », « créer un graphique », « créer un tableau de bord », « créer un graphique », « tracer ceci », « infographie » ou toute demande de représentation visuelle des données. Source : dodatech/approved-skills.

Comment installer data-visualization ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-visualization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/dodatech/approved-skills