·exa
{}

exa

Высокоточный семантический поиск и получение контента через Exa API. Используйте, когда: (1) глубокие исследования, требующие семантического понимания, (2) поиск документации по коду и примеров, (3) корпоративные/профессиональные исследования, (4) комплексные исследовательские задачи с использованием искусственного интеллекта, (5) извлечение контента URL-адресов со структурированным выводом. Триггеры: «исследования», «найти статьи», «примеры кода», «информация о компании», «профили LinkedIn», «глубокий анализ». Отличие: Exa превосходен в семантическом/нейронном поиске, тогда как grok-search лучше подходит для новостей в реальном времени и общего веб-контента.

6Установки·1Тренд·@dianel555

Установка

$npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa

Как установить exa

Быстро установите AI-навык exa в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: dianel555/dskills.

High-precision semantic search via Exa API. Standalone CLI only (no MCP dependency).

| websearchexa | query | num-results, type, livecrawl | Search results JSON | | websearchadvancedexa | query | include-domains, exclude-domains, start-date, end-date, text, highlights, summary | Filtered results JSON | | deepsearchexa | objective | additional-queries | Expanded search results |

| companyresearchexa | company | num-results | Company info JSON | | linkedinsearchexa | query | num-results | LinkedIn profiles JSON | | crawlingexa | url | max-chars, livecrawl, text, highlights, summary | Page content JSON | | getcodecontextexa | query | tokens-num (1000-50000) | Code context JSON | | deepresearcherstart | instructions | model | Task ID |

Высокоточный семантический поиск и получение контента через Exa API. Используйте, когда: (1) глубокие исследования, требующие семантического понимания, (2) поиск документации по коду и примеров, (3) корпоративные/профессиональные исследования, (4) комплексные исследовательские задачи с использованием искусственного интеллекта, (5) извлечение контента URL-адресов со структурированным выводом. Триггеры: «исследования», «найти статьи», «примеры кода», «информация о компании», «профили LinkedIn», «глубокий анализ». Отличие: Exa превосходен в семантическом/нейронном поиске, тогда как grok-search лучше подходит для новостей в реальном времени и общего веб-контента. Источник: dianel555/dskills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa
Источник
dianel555/dskills
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from dianel555/dskills

Короткие ответы

Что такое exa?

Высокоточный семантический поиск и получение контента через Exa API. Используйте, когда: (1) глубокие исследования, требующие семантического понимания, (2) поиск документации по коду и примеров, (3) корпоративные/профессиональные исследования, (4) комплексные исследовательские задачи с использованием искусственного интеллекта, (5) извлечение контента URL-адресов со структурированным выводом. Триггеры: «исследования», «найти статьи», «примеры кода», «информация о компании», «профили LinkedIn», «глубокий анализ». Отличие: Exa превосходен в семантическом/нейронном поиске, тогда как grok-search лучше подходит для новостей в реальном времени и общего веб-контента. Источник: dianel555/dskills.

Как установить exa?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/dianel555/dskills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01