·exa

البحث الدلالي عالي الدقة واسترجاع المحتوى عبر Exa API. يُستخدم عندما: (1) بحث عميق يتطلب فهمًا دلاليًا، (2) توثيق التعليمات البرمجية والبحث عن أمثلة، (3) بحث الشركة/المحترف، (4) مهام بحث شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، (5) استخراج محتوى عنوان URL بمخرجات منظمة. المشغلات: "البحث"، "البحث عن الأوراق"، "أمثلة التعليمات البرمجية"، "معلومات الشركة"، "الملفات الشخصية على LinkedIn"، "التحليل العميق". أداة التمييز: يتفوق Exa في البحث الدلالي/العصبي بينما يعد بحث grok أفضل للأخبار في الوقت الفعلي ومحتوى الويب العام.

6التثبيتات·1الرائج·@dianel555

التثبيت

$npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa

كيفية تثبيت exa

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي exa بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: dianel555/dskills.

High-precision semantic search via Exa API. Standalone CLI only (no MCP dependency).

| websearchexa | query | num-results, type, livecrawl | Search results JSON | | websearchadvancedexa | query | include-domains, exclude-domains, start-date, end-date, text, highlights, summary | Filtered results JSON | | deepsearchexa | objective | additional-queries | Expanded search results |

| companyresearchexa | company | num-results | Company info JSON | | linkedinsearchexa | query | num-results | LinkedIn profiles JSON | | crawlingexa | url | max-chars, livecrawl, text, highlights, summary | Page content JSON | | getcodecontextexa | query | tokens-num (1000-50000) | Code context JSON | | deepresearcherstart | instructions | model | Task ID |

البحث الدلالي عالي الدقة واسترجاع المحتوى عبر Exa API. يُستخدم عندما: (1) بحث عميق يتطلب فهمًا دلاليًا، (2) توثيق التعليمات البرمجية والبحث عن أمثلة، (3) بحث الشركة/المحترف، (4) مهام بحث شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، (5) استخراج محتوى عنوان URL بمخرجات منظمة. المشغلات: "البحث"، "البحث عن الأوراق"، "أمثلة التعليمات البرمجية"، "معلومات الشركة"، "الملفات الشخصية على LinkedIn"، "التحليل العميق". أداة التمييز: يتفوق Exa في البحث الدلالي/العصبي بينما يعد بحث grok أفضل للأخبار في الوقت الفعلي ومحتوى الويب العام. المصدر: dianel555/dskills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa
المصدر
dianel555/dskills
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from dianel555/dskills

إجابات سريعة

ما هي exa؟

البحث الدلالي عالي الدقة واسترجاع المحتوى عبر Exa API. يُستخدم عندما: (1) بحث عميق يتطلب فهمًا دلاليًا، (2) توثيق التعليمات البرمجية والبحث عن أمثلة، (3) بحث الشركة/المحترف، (4) مهام بحث شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، (5) استخراج محتوى عنوان URL بمخرجات منظمة. المشغلات: "البحث"، "البحث عن الأوراق"، "أمثلة التعليمات البرمجية"، "معلومات الشركة"، "الملفات الشخصية على LinkedIn"، "التحليل العميق". أداة التمييز: يتفوق Exa في البحث الدلالي/العصبي بينما يعد بحث grok أفضل للأخبار في الوقت الفعلي ومحتوى الويب العام. المصدر: dianel555/dskills.

كيف أثبّت exa؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill exa بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/dianel555/dskills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01