Анализируйте, консолидируйте и документируйте базы кода посредством многоперспективного анализа. Используйте при анализе структуры проекта, планировании рефакторинга, создании документации или оценке технического долга.
Быстро установите AI-навык codebase-consolidation в вашу среду разработки через командную строку
Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Systematically analyze codebases to identify consolidation opportunities, document architecture, and generate actionable insights.
Don't use for: Single file analysis, quick bug fixes, simple feature additions
| Code Duplication | Find duplicate/similar code blocks | | Architectural Structure | System architecture and component relationships | | Code Organization | Module structure and separation of concerns | | Refactoring Opportunities | Large files, complex functions | | Technical Debt | TODOs, missing tests, outdated deps |
Анализируйте, консолидируйте и документируйте базы кода посредством многоперспективного анализа. Используйте при анализе структуры проекта, планировании рефакторинга, создании документации или оценке технического долга. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill codebase-consolidationАнализируйте, консолидируйте и документируйте базы кода посредством многоперспективного анализа. Используйте при анализе структуры проекта, планировании рефакторинга, создании документации или оценке технического долга. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill codebase-consolidation После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory