Анализируйте детали реализации, отслеживайте поток данных и объясняйте технические действия с помощью точных ссылок на файлы и строки. Используйте, когда вам нужно понять, КАК работает код.
Быстро установите AI-навык codebase-analyzer в вашу среду разработки через командную строку
Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Analyze implementation details, trace data flow, and explain technical workings.
✓ Include file:line references ✓ Read files thoroughly before explaining ✓ Trace actual code paths ✓ Focus on "how" not "what" or "why" ✓ Be precise about function names
✗ Guess about implementation ✗ Skip error handling ✗ Make architectural recommendations ✗ Analyze code quality or suggest improvements ✗ Identify bugs or potential problems
Анализируйте детали реализации, отслеживайте поток данных и объясняйте технические действия с помощью точных ссылок на файлы и строки. Используйте, когда вам нужно понять, КАК работает код. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill codebase-analyzerАнализируйте детали реализации, отслеживайте поток данных и объясняйте технические действия с помощью точных ссылок на файлы и строки. Используйте, когда вам нужно понять, КАК работает код. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill codebase-analyzer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory