Поддерживайте высокое качество кода посредством форматирования, линтинга и статического анализа. Используйте навыки контроля качества кода и сценарии для аудита Rustfmt, Clippy или Cargo.
Быстро установите AI-навык code-quality в вашу среду разработки через командную строку
Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
| Format | cargo fmt --all -- --check | | Lint | cargo clippy --all -- -D warnings | | Audit | cargo audit | | Full | ./scripts/quality-gates.sh | | Coverage | cargo llvm-cov --html --output-dir coverage | | Docs | cargo doc --no-deps |
| Structure | Files <500 LOC, module hierarchy | find . -name ".rs" -exec wc -l {} + | | Error Handling | Custom Error, Result , no unwrap | rg "unwrap()" --glob ".rs" --glob "!/tests/" | | Async Patterns | async fn, spawnblocking, no blocking | rg "async fn\|spawnblocking" --glob ".rs" | | Testing | >90% coverage, integration tests | cargo llvm-cov |
| Documentation | Public APIs 100% documented | cargo doc --no-deps |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill code-qualityПоддерживайте высокое качество кода посредством форматирования, линтинга и статического анализа. Используйте навыки контроля качества кода и сценарии для аудита Rustfmt, Clippy или Cargo. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill code-quality После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory