Локальный конвейер оптического распознавания символов для агентов искусственного интеллекта с функциями автоматического поворота, выравнивания и создания PDF-файлов с возможностью поиска с помощью ocrmypdf и Tesseract.
Быстро установите AI-навык local-ocr в вашу среду разработки через командную строку
Источник: baphomet480/claude-skills.
Robust Optical Character Recognition (OCR) pipeline driven by ocrmypdf and tesseract. Handles scanned PDFs, rotated image inputs, and raw text extraction securely and locally without external APIs.
Why not GPU via PyTorch/EasyOCR? The ocrmypdf tool is the industry standard for producing searchable PDFs. It leverages tesseract for pixel-accurate text placement. A pure-CPU pipeline is leaner (avoids a 1.5GB PyTorch payload) and reliably embeds text exactly where it appears in the scanned image.
Produces a standard, layered PDF. If you give it an image, it wraps it in a PDF. If you give it a scanned PDF, it adds the invisible text layer.
Локальный конвейер оптического распознавания символов для агентов искусственного интеллекта с функциями автоматического поворота, выравнивания и создания PDF-файлов с возможностью поиска с помощью ocrmypdf и Tesseract. Источник: baphomet480/claude-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/baphomet480/claude-skills --skill local-ocrЛокальный конвейер оптического распознавания символов для агентов искусственного интеллекта с функциями автоматического поворота, выравнивания и создания PDF-файлов с возможностью поиска с помощью ocrmypdf и Tesseract. Источник: baphomet480/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/baphomet480/claude-skills --skill local-ocr После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/baphomet480/claude-skills