ما هي local-ocr؟
خط أنابيب التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المحلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يتميز بالتدوير التلقائي، والتعديل، وإنشاء ملفات PDF قابلة للبحث عبر ocrmypdf وTesseract. المصدر: baphomet480/claude-skills.
·local-ocr
#
local-ocr
✓خط أنابيب التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المحلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يتميز بالتدوير التلقائي، والتعديل، وإنشاء ملفات PDF قابلة للبحث عبر ocrmypdf وTesseract.
كيفية تثبيت local-ocr
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي local-ocr بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/baphomet480/claude-skills --skill local-ocr
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: baphomet480/claude-skills.
SKILL.md
عرض النص الخامRobust Optical Character Recognition (OCR) pipeline driven by ocrmypdf and tesseract. Handles scanned PDFs, rotated image inputs, and raw text extraction securely and locally without external APIs.
Why not GPU via PyTorch/EasyOCR? The ocrmypdf tool is the industry standard for producing searchable PDFs. It leverages tesseract for pixel-accurate text placement. A pure-CPU pipeline is leaner (avoids a 1.5GB PyTorch payload) and reliably embeds text exactly where it appears in the scanned image.
Produces a standard, layered PDF. If you give it an image, it wraps it in a PDF. If you give it a scanned PDF, it adds the invisible text layer.
خط أنابيب التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المحلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يتميز بالتدوير التلقائي، والتعديل، وإنشاء ملفات PDF قابلة للبحث عبر ocrmypdf وTesseract. المصدر: baphomet480/claude-skills.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/baphomet480/claude-skills --skill local-ocr- الفئة
- #المستندات
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-03-09
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت local-ocr؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/baphomet480/claude-skills --skill local-ocr بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/baphomet480/claude-skills
التفاصيل
- الفئة
- #المستندات
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-03-09